书迷为何如此沉浸于主角林深张奶奶的故事？《陨星遗梦：记忆重构计划》追文现象的激情点何在？

收到空海科技大学录取通知书的那天，6号小岛的星尘孤儿院被一片喜悦包裹。张奶奶拉着林深的手，眼眶泛红却笑得合不拢嘴；小胖抱着他转了三圈，嚷嚷着要他以后成为“最厉害的科学家”。林深摩挲着通知书上烫金的校徽，指尖微微颤抖，六年日夜拼搏的疲惫在此刻烟消云散，取而代之的是对未来的无限憧憬——他终于踏上了通往父母遗愿的第一步。

九月的空海科技大学，被一层淡淡的金色晨光笼罩。校园里的磁悬浮步道纵横交错，载着学生的悬浮滑板在低空有序穿梭；高耸的教学楼外墙是智能透光材料，能根据光线自动调节亮度；实验室的玻璃幕墙后，偶尔能看到科研人员忙碌的身影。这一切都让林深感到新奇，更让他坚定了在这里深耕的决心。

作为“记忆科学与工程”专业的新生，林深并没有像其他同学那样急于熟悉校园环境、参加社团活动，而是第一时间直奔学校的中心图书馆。这座图书馆是空海群岛规模最大的科研文献库，馆藏涵盖了计算机、神经科学、材料学等多个领域的前沿资料，更有不少加密的科研论文数据库，只有本校师生才能访问。对林深而言，这里就是蕴藏着无限宝藏的知识海洋。

图书馆的入口处设有智能身份核验系统，林深将录取通知书贴近感应区，系统立刻弹出他的个人信息：“林深，记忆科学与工程专业2389级新生，权限等级：初级。”随着“滴”的一声轻响，透明的能量门缓缓打开，一股带着书卷墨香的冷气扑面而来。馆内的设计简洁而科幻，高耸的智能书架直达天花板，书架间的全息检索终端闪烁着淡蓝色的微光，学生们或坐在悬浮座椅上阅读，或通过全息投影与同学讨论问题，秩序井然。

林深径直走向二楼的计算机科学区域，他的目标很明确——寻找关于神经网络算法在神经信号处理领域应用的专著。父母的技术手册中提到，要实现记忆的精准提取，必须攻克“神经信号的高效识别与数据化转换”这一核心难题，而神经网络算法正是解决这一问题的关键。虽然他在自学阶段已经掌握了基础的神经网络知识，但空海科技大学的馆藏资料，无疑能为他打开更前沿的视野。

在智能书架的检索终端上输入关键词后，屏幕立刻列出了相关的书籍清单。林深滑动屏幕，目光快速扫过书名，最终锁定了一本名为《深度神经网络与神经信号解码》的专著。这本书的作者是空海科技大学的江教授，也是“记忆科学与工程”专业的学术带头人，书中详细阐述了深度神经网络在神经信号识别、解码中的最新研究成果，正是他目前最需要的资料。

根据检索终端提示的位置，林深找到了对应的智能书架。他刚要伸手取下那本书，一只纤细白皙的手却先一步握住了书脊。林深愣了一下，抬头望去，只见一个穿着浅蓝色校服的女生站在他身边，女生身形高挑，扎着简单的马尾，额前的碎发被风吹得微微飘动，一双清澈的眼睛里带着专注的光芒，正低头看着手中的书。

“抱歉，我先看到这本书的。”女生察觉到他的目光，抬起头，语气礼貌却带着一丝不容置疑的坚定。她的声音像清泉流淌，带着一种独特的清脆感。

林深回过神，礼貌地回应：“你好，我也需要这本书做学术研究。这本书是江教授的专著，关于深度神经网络在神经信号解码中的应用，对我的课题很重要。”他没有退让，眼神里带着一丝执着——这本书对他而言，不仅是学习资料，更是推进记忆保留技术研发的关键助力。

女生听到他的话，眼中闪过一丝惊讶，随即饶有兴致地上下打量了他一番：“你也在研究神经信号的解码？我还以为新生很少会关注这么深入的课题。我叫苏玥，是人工智能专业2389级的新生。”

“林深，记忆科学与工程专业的。”林深报上自己的名字，目光依旧停留在她手中的书上，“我正在研究如何通过神经网络算法，实现对特定记忆对应的神经信号的精准捕捉与解码，这本书里的内容应该能给我很多启发。”

苏玥挑了挑眉，嘴角勾起一抹浅笑：“哦？你也关注这个方向？我最近正在做一个关于‘基于深度学习的神经信号快速识别’的课题，刚好也需要参考这本书。不过，我对书中的一个观点有不同看法。”她顿了顿，见林深露出好奇的神色，继续说道，“书中提到，采用多层感知器结构的神经网络，能实现对复杂神经信号的高效解码，但我认为，这种结构的计算成本过高，在实际应用中很难实现实时解码，不如采用卷积神经网络的改进模型，既能保证识别精度，又能提升运算效率。”

林深心中一动。苏玥的观点，恰好击中了他之前自学时遇到的困惑。他在尝试搭建神经信号识别模型时，也发现多层感知器结构存在运算速度慢的问题，却一直没能找到合适的解决方案。“你说得有道理。”林深的眼神亮了起来，语气也变得急切，“多层感知器结构在处理高维度的神经信号数据时，确实容易出现过拟合和运算延迟的问题。但卷积神经网络的改进模型，如何保证对神经信号这种非结构化数据的识别精度？我之前尝试过，效果并不理想。”

“这就需要对输入层的数据进行特殊预处理。”苏玥立刻回应道，她从背包里拿出一个便携式全息投影设备，轻轻一按，设备便投射出一个简易的神经网络模型结构图，“你看，我们可以先通过小波变换对神经信号进行降噪和特征提取，再将处理后的数据输入卷积神经网络的输入层，同时优化卷积核的大小和数量，这样就能在提升运算效率的同时，保证识别精度。”

林深凑近全息投影，认真地看着模型结构图，苏玥的话像一道灵光，瞬间打开了他的思路。“这个方法可行！”他激动地说，“我之前只关注了网络模型的结构，却忽略了数据预处理的重要性。如果采用小波变换进行特征提取，再结合卷积神经网络，应该能解决之前遇到的问题。”他也拿出自己的智能手环，调出之前搭建的模型数据，“你看，这是我之前做的实验数据，采用多层感知器结构，识别精度虽然能达到85%，但运算时间需要2.3秒，完全无法满足实时解码的需求。如果按照你的方法改进，运算时间应该能缩短到0.5秒以内。”

苏玥看着他智能手环上的数据，眼中露出赞许的神色：“你的实验设计很严谨，数据也很详实。如果按照这个思路改进，不仅能缩短运算时间，识别精度还有可能进一步提升。不过，小波变换的参数设置很关键，不同频率的神经信号，需要匹配不同的小波基函数，这一点你要注意。”

两人就这样站在智能书架旁，围绕着神经网络算法与神经信号解码的问题展开了热烈的讨论。他们从模型结构的选择，聊到数据预处理的方法，再到实验参数的优化，彼此的观点不断碰撞，又不断融合。林深发现，苏玥的思维逻辑清晰，对神经网络算法的理解非常深入，而且总能提出独特的见解；苏玥也惊讶于林深对神经科学与计算机技术的跨学科融合能力，以及他在实验设计上的严谨态度。

周围的同学被他们的讨论吸引，纷纷投来好奇的目光，但两人却浑然不觉，完全沉浸在学术交流的乐趣中。时间在不知不觉中流逝，原本明亮的晨光渐渐变成了温暖的午后阳光，透过图书馆的智能玻璃幕墙，洒在两人身上，勾勒出柔和的轮廓。

“没想到我们竟然有这么多共同的想法。”苏玥收起全息投影设备，脸上带着真诚的笑容，“我之前和其他同学讨论这个课题，他们要么对神经科学一知半解，要么无法理解我的算法改进思路，还是第一次遇到能和我这么合拍的人。”

林深也笑了，心中涌起一种久违的共鸣感。自从父母去世后，他一直独自在科研的道路上摸索，虽然有张奶奶和小胖的支持，但在学术上，他始终没有遇到真正能理解他、与他并肩前行的人。而苏玥的出现，让他感受到了学术交流的快乐，也让他意识到，自己并不是一个人在战斗。

“我也是。”林深真诚地说，“你的观点给了我很多启发，解决了我困扰很久的问题。如果不介意的话，我们可以以后经常一起讨论学术问题吗？我还有很多关于神经信号解码与记忆提取结合的想法，想和你交流一下。”

“当然可以！”苏玥立刻答应下来，“我也对记忆提取技术很感兴趣。人工智能与记忆科学的结合，本来就是未来的重要研究方向。我们可以组建一个学习小组，一起查阅资料、做实验，互相学习，共同进步。”

林深点点头，心中充满了期待。他看着苏玥清澈的眼睛，仿佛看到了未来科研道路上的伙伴。“对了，这本书你先看吧。”苏玥将手中的《深度神经网络与神经信号解码》递给林深，“我已经大致浏览过一遍，核心观点都记下来了，你看完后可以借我参考一下你的笔记。”

“不用，我们可以一起看。”林深接过书，又递回给她一半，“我知道图书馆还有电子版的资源，我们可以一人看纸质版，一人看电子版，遇到问题随时交流。”苏玥笑着点头：“好主意！”

两人并肩走到图书馆的阅读区，找了一个靠窗的位置坐下。林深打开纸质书，苏玥则通过全息检索终端调出了电子版资源。阳光洒在书页上，也洒在两人专注的脸庞上，空气中弥漫着淡淡的书卷香和学术交流的温馨氛围。

林深翻看书页，目光落在江教授关于神经信号解码的核心理论上，结合之前与苏玥的讨论，他的思路越来越清晰。他拿出笔记本，快速记录下自己的思考和感悟，偶尔遇到不懂的地方，就轻声向苏玥请教；苏玥也会主动和他分享自己对算法改进的新想法，两人的交流越来越深入。

傍晚时分，图书馆的灯光渐渐亮起，柔和的光线照亮了整个阅读区。林深合上书，伸了个懒腰，感觉浑身充满了力量。今天不仅找到了急需的学术资料，还遇到了志同道合的伙伴，这让他对未来的大学生活充满了信心。

“时间不早了，我们一起去食堂吃饭吧？”苏玥抬起头，看着他说。林深点点头，收拾好笔记本和书籍，和苏玥一起走出了图书馆。

夕阳西下，空海科技大学的校园被染上了一层温暖的橙红色。林深和苏玥走在磁悬浮步道上，并肩而行，继续讨论着学术问题。微风吹过，带着校园里花草的清香，也吹动了两人的发丝。林深侧头看着身边侃侃而谈的苏玥，心中忽然涌起一个念头：或许，在实现父母遗愿的道路上，他不仅会收获知识和成果，还会收获珍贵的友谊，甚至更多。

初遇的学术共鸣，像一颗种子，在两人心中悄然埋下。他们的相遇，不仅是两个优秀灵魂的碰撞，更是人工智能与记忆科学两大领域的初步交融。在未来的日子里，这颗种子将生根发芽，陪伴他们在科研的道路上并肩前行，共同书写属于他们的学术篇章，也为林深实现父母的遗愿、完成那未来的约定，增添了最坚实的力量。